Ph. D. Student
Dipartimento di Biotecnologie marine ecosostenibili
Stazione Zoologica Anton Dohrn Villa Comunale
80121 Naples - Italy
Tel.: +39 3386410300
E-mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
SZN Supervisors: Maria Costantini and Valerio Zupo
UNINA Supervisor: Prof. Francesco Loreto
Program: Corso di Dottorato Nazionale di Ricerca in Intelligenza Artificiale, Area di Specializazione Agrifood & Ambiente, Università di Napoli Federico II, 40° ciclo
Interessi di ricerca
Tra le varie forme di morte dellulare programmata (MCP), la ferroptosi si distingue per il coinvolgimento di ferro redox-attivo e l'accumulo di specie reattive dell'ossigeno, azoto e lipidi, sottolineando l'importanza dello stress ossidativo come meccanismo scatenante. Parallelamente, composti naturali come l'isoprene mostrano proprietà antiossidanti significative, contrastando lo stress ossidativo ed offrendo protezione contro stress abiotici. L'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la comprensione di questi meccanismi, analizzando dataset complessi e promuovendo lo sviluppo di nuove biotecnologie. Il progetto indaga il ruolo degli isoprenoidi, estratti da diatomee bentoniche marine, come antagonisti dello stress ossidativo e della ferroptosi. Verrà approfondita la ferroptosi a diversi livelli evolutivi per comprendere la conservazione e l'importanza di questo processo lungo la scala evolutive, utilizzando vari organismi marini come sistemi modello. L'integrazione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale consentirà di analizzare le relazioni evolutive tra stress ossidativo e ferroptosi.
Principali Pubblicazioni
Maione A., Mileo A., Pugliese S., Siciliano A., Cirillo L., Carraturo F., de Alteriis E., De Falco M., Guida M., Galdiero E. (2023), VT-1161—A Tetrazole for Management of Mono-and Dual-Species Biofilms, Microorganisms Mdpi
Pugliese S., Padilla Suarez E.G., Galdiero E., Guida M., Libralato G., Saviano L., Spampinato M., Pappalardo C., Siciliano A. (2023), Multigenerational test on Daphnia spp: a vision and new perspectives, environmental pollution 337, 122629
