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Dipartimento Ecologia Marina Integrata
Stazione Zoologica Anton Dohrn
Fano Marine Centre
Fano (PU), Italy
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Skype: ma.dam
Supervisor: Ernesto Azzurro
Appointed on project: MPA Engage
Interessi di ricerca
La mia attività di ricerca si basa sull'uso dell'ecologia spaziale e di modelli di nicchia ecologica nei campi della biogeografia e della biologia della conservazione. Le mie ricerche in questi campi hanno spaziato su diversi fronti: i) modelli di distribuzione spaziale della diversità faunistica in Europa ed in Africa, nelle condizioni attuali e secondo diversi scenari di cambiamento globale (cambiamento climatico ed alterazione dell’uso del suolo); ii) sviluppo di nuove tecniche di analisi spaziale di dati sulla biodiversità ai fini della pianificazione di azioni di conservazione e sistemi di aree protette (considerando principalmente anfibi, rettili e insetti); iii) sviluppo di un innovativo modello di analisi di comunità animali e vegetali, combinando diversi approcci preesistenti per produrre predizioni della composizione specifica spazialmente esplicite. Attualmente sono particolarmente interessata alle applicazioni di analisi spaziali e modelli di nicchia alla ricerca marina sulle invasioni biologiche, sull’analisi dei dati di visual census e sulla gestione e conservazione delle aree marine protette.
Principali Pubblicazioni
D’Amen M, Azzurro E. (2020). Lessepsian fish invasion in Mediterranean Marine Protected Areas: a risk assessment under climate change scenarios. ICES J Mar Sci., 77(1), 388–397.
D’Amen M, Azzurro E. (2020). Integrating univariate niche dynamics in species distribution models: a step forward for marine research on biological invasions J Biogeogr., 47: 686–697
Guisan A, Mod HK, Scherrer D, Münkemüller T, Pottier J, Alexander JM, D’Amen M. (2019). Scaling the linkage between environmental niches and functional traits for improved spatial predictions of biological communities. Glob Ecol Biogeogr., 28: 1384-1392
Scherrer D, D’Amen M, Fernandes RF, Mateo RG, Guisan A. (2018) How to best threshold and validate stacked species assemblages? Community optimisation might hold the answer. Met Ecol Evol., 9: 2155-2166
D’Amen M, Mod H, Gotelli N, Guisan A, (2018). Disentangling biotic interactions, environmental filters, and dispersal limitation as drivers of species co-occurrence. Ecography, 41: 1233-1244
D’Amen M, Mateo RG, Pottier J, Thuiller W, Maiorano L, Pellissier L, Ndiribe C, Salamin N, Guisan A. (2017). Improving spatial predictions of taxonomic, functional and phylogenetic diversity. J Ecol., 106: 76-86
Di Cola V, Broennimann O, Petitpierre B, Breiner FT, D’Amen M, Randin C., ... Pellissier, L. (2017). ecospat: An R package to support spatial analyses and modeling of species niches and distributions. Ecography, 40(6): 774-787.
D’Amen M, Rahbek C, Zimmermann NE, Guisan A. (2017). Spatial prediction of community structure: state of the art and future perspectives. Biological Reviews 92: 169–187
D’Amen M, Pradervand J-N, Guisan A. (2015). Predicting richness and composition in mountain insect communities at high resolution: a new test of the SESAM framework. Glob Ecol Biogeogr., 24: 1443–1453
D’Amen M, Zimmermann NE, Pearman PB. (2013). Conservation of phylogeographic lineages under climate change. Glob Ecol Biogeogr 22, 93-104
