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Dipartimento di Ecololgia Marina Integrata
Stazione Zoologica Anton Dohrn
Fano Marine Center
Fano (PU) - Italy
Tel.: +39 3478999365
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Contatto Skype: sonia.smeraldo
Supervisor: Dr. Ernesto Azzurro, Senior Researcher presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche CNR-IRBIM
Appointed on project: MPA Engage: Engaging Mediterranean key actors in Ecosystem Approach to manage Marine Protected Areas to face Climate change
Interessi di ricerca
La mia ricerca si basa sullo studio di modelli ecologici spazialmente espliciti, che rappresentano strumenti utili per analizzare e comprendere i processi ecologici che influenzano i pattern di biodiversità. Tali modelli, basati sulla correlazione tra dati georeferenziati e variabili ambientali, forniscono importanti informazioni su diversi quesiti relativi alla conservazione della fauna e degli habitat. Nell'ambito del progetto MPA-Engage, la mia ricerca si basa sull’applicazione di analisi statistiche e spaziali di dati ecologici e socio-economici al fine di studiare i cambiamenti nella biodiversità delle comunità marine del Mediterraneo. In particolare, attraverso lo sviluppo di modelli di distribuzione delle specie nello spazio e nel tempo, è possibile ricostruire il processo di invasione biologica verificatosi nel Mediterraneo ad opera di specie di pesci non autoctoni a causa cambiamento climatico.
Principali Pubblicazioni
Russo D, Di Febbraro,M. Cistrone L, Jones G, Smeraldo S, Garonna AP, Bosso L. (2015). Protecting one, protecting both? Scale‐dependent ecological differences in two species using dead trees, the rosalia longicorn beetle and the barbastelle bat. J Zoo, 297(3): 165-175
Smeraldo S, Di Febbraro M, Ćirović D, Bosso L, Trbojević I, Russo D. (2017). Species distribution models as a tool to predict range expansion after reintroduction: A case study on Eurasian beavers (Castor fiber). J Nat Conserv, 37: 12-20
Bosso L, Luchi N, Maresi G, Cristinzio G, Smeraldo S, Russo D. (2017). Predicting current and future disease outbreaks of Diplodia sapinea shoot blight in Italy: species distribution models as a tool for forest management planning. Forest Ecol Manag, 400: 655-664
Bosso L, Smeraldo S, Rapuzzi P, Sama G, Garonna AP, Russo D. (2017). Nature protection areas of Europe are insufficient to preserve the threatened beetle Rosalia alpina (Coleoptera: Cerambycidae): evidence from species distribution models and conservation gap analysis. Ecol Entomol, 43(2): 192-203
Smeraldo S, Di Febbraro M, Bosso L, Flaquer C, Guixé D, Lisón F, Meschede A, Juste J, Prüger J, Puig-Montserrat X, Russo D. (2018). Ignoring seasonal changes in the ecological niche of non-migratory species may lead to biases in the potential distribution models: lessons from bats. Biodiver Conserv, 27(9): 2425-2441
Bosso L, Ancillotto L, Smeraldo S, D’arco S, Migliozzi A, Conti P, Russo D. (2018). Loss of potential bat habitat following a severe wildfire: a model-based rapid assessment. Int J Wildland Fire, 27(11): 756-769
Ancillotto L, Bosso L, Smeraldo S, Mori E, Mazza G, Herkt M, Galimberti A, Ramazzotti F, Russo, D. (2020). An African bat in Europe, Plecotus gaisleri: Biogeographic and ecological insights from molecular taxonomy and Species Distribution Models. Ecol Evol, 10: 5785–5800
Smeraldo S, Bosso L, Fraissinet M, Bordignon L, Brunelli M, Ancillotto L, Russo D. (2020). Modelling risks posed by wind turbines and power lines to soaring birds: the black stork (Ciconia nigra) in Italy as a case study. Biodiver Conserv, 1-18